{"id":3919,"date":"2025-11-05T11:12:00","date_gmt":"2025-11-05T11:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lp.szlogic.cn\/glossary\/npu-neural-processing-unit-architecture-edge-ai-explained\/"},"modified":"2026-06-22T05:32:14","modified_gmt":"2026-06-22T05:32:14","slug":"npu-neural-processing-unit-architecture-edge-ai-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/npu-neural-processing-unit-architecture-edge-ai-explained","title":{"rendered":"NPU (Neuronale Verarbeitungseinheit): Was sie ist und warum sie f\u00fcr KI am Edge entscheidend ist"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"712\" src=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e.webp\" alt=\"NPU (Neural Processing Unit)\" class=\"wp-image-3915\" srcset=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e.webp 1200w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e-300x178.webp 300w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e-1024x608.webp 1024w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e-768x456.webp 768w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/e80c66db0fc34f01aee48b0d8f5f303e-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/knowledge-center\/artificial-intelligence-what-it-is-and-how-it-works-explained\/\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> hat sich rasch von einer ausschlie\u00dflich cloudbasierten Ausf\u00fchrung hin zu <strong>ger\u00e4teinterner und <\/strong><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/knowledge-center\/what-you-need-to-know-about-edge-computing-key-benefits-uses\/\"><strong>Edge-Computing<\/strong><\/a>. Eine Schl\u00fcsseltechnologie, die diesen Wandel erm\u00f6glicht, ist die <strong>NPU \u2013 Neural Processing Unit<\/strong>, ein spezieller KI-Beschleuniger, der speziell f\u00fcr die effiziente Ausf\u00fchrung von Neuronennetz-Inferenz auf Smartphones, IoT-Ger\u00e4ten, Automobilplattformen und industriellen Systemen konzipiert ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl CPUs und GPUs KI-Arbeitslasten verarbeiten k\u00f6nnen, werden moderne Systeme zunehmend mit <strong>spezialisierten neuronalen Engines<\/strong> architektonisch so gestaltet, dass sie eine bessere <strong>Latenz, Energieeffizienz und datenschutzfreundliche KI-Berechnung<\/strong>. erreichen. Dieser Artikel erl\u00e4utert, was NPUs sind, wie sie sich von CPUs\/GPUs\/TPUs unterscheiden und wo sie in der n\u00e4chsten Generation von Computingsystemen zum Einsatz kommen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >1\ufe0f\u20e3. Was ist eine NPU (Neural Processing Unit)?<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Zweckoptimierte KI-Rechen-Engine<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">An <strong>NPU (Neural Processing Unit)<\/strong> ist ein dom\u00e4nenspezifischer Prozessor, der f\u00fcr Neuronennetz-Berechnungen optimiert ist \u2013 insbesondere f\u00fcr <strong>Matrixmultiplikation, Faltungsoperationen und Aktivierungsfunktionen<\/strong>. NPUs beschleunigen Inferenz-Arbeitslasten wie maschinelles Sehen, Audioverarbeitung, nat\u00fcrlichsprachliche Aufgaben und Sensorfusion.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Kernarchitektureigenschaften<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Parallelrecheneinheiten, optimiert f\u00fcr Tensor-Mathematik<\/p><\/li><li><p>On-Chip-Speicher zur Reduzierung des Datenbewegungsaufwands<\/p><\/li><li><p>Arithmetik mit geringer Genauigkeit (INT8 \/ INT4 \/ BF16) f\u00fcr h\u00f6here Effizienz<\/p><\/li><li><p>Spezielle Pipelines f\u00fcr g\u00e4ngige neuronale Schichten und Operatoren<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Im Wesentlichen erm\u00f6glicht eine NPU <strong>Echtzeit-KI-Verarbeitung mit geringem Stromverbrauch<\/strong> nahe dem Ort, an dem die Daten generiert werden.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"712\" src=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736.webp\" alt=\"What Is an NPU (Neural Processing Unit)?\" class=\"wp-image-3916\" srcset=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736.webp 1200w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736-300x178.webp 300w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736-1024x608.webp 1024w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736-768x456.webp 768w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fdbf290ec593462baa0869978b25f736-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >2\ufe0f\u20e3. Warum NPUs f\u00fcr moderne KI-Systeme wichtig sind<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Wichtige Vorteile<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<colgroup><col style=\"width: 248px;\"\/><col style=\"min-width: 25px;\"\/><\/colgroup><tbody><tr><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"248\"><p>Vorteil<\/p><\/th><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Beschreibung<\/p><\/th><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"248\"><p>Hohe Energieeffizienz<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Mehr KI-Operationen pro Watt als <a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/knowledge-center\/key-differences-between-cpu-and-gpu\/\">CPU\/GPU<\/a><\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"248\"><p>Geringe Inferenz-Latenz<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Echtzeitreaktion f\u00fcr sicherheitskritische KI<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"248\"><p>Datenschutz &amp; Sicherheit<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Daten werden lokal verarbeitet, nicht in die Cloud gesendet<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"248\"><p>Offline-Intelligenz<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>KI-Funktionen ohne Internetzugang<\/p><\/td><\/tr><\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Typische NPU-Funktionen<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Bildsegmentierung &amp; Objekterkennung<\/p><\/li><li><p>Spracherkennung &amp; ger\u00e4teinterne \u00dcbersetzung<\/p><\/li><li><p>Sensoranalyse f\u00fcr Robotik &amp; Wearables<\/p><\/li><li><p>Fahrerassistenz-Wahrnehmungspipelines in Fahrzeugen<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >3\ufe0f\u20e3. NPU vs. CPU vs. GPU vs. TPU<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"712\" src=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2.webp\" alt=\"NPU vs CPU vs GPU vs TPU\" class=\"wp-image-3917\" srcset=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2.webp 1200w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2-300x178.webp 300w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2-1024x608.webp 1024w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2-768x456.webp 768w, https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/d2b589948ab14b528b752bc9146209d2-18x12.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<colgroup><col style=\"width: 132px;\"\/><col style=\"min-width: 25px;\"\/><col style=\"min-width: 25px;\"\/><col style=\"min-width: 25px;\"\/><\/colgroup><tbody><tr><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"132\"><p>Komponente<\/p><\/th><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Zweck<\/p><\/th><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>St\u00e4rke<\/p><\/th><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Typischer Standort<\/p><\/th><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"132\"><p><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/what-is-cpu-central-processing-unit\/\">CPU<\/a><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Allgemeine Berechnung<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Steuerlogik &amp; Betriebssystemaufgaben<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Universal<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"132\"><p><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/what-is-a-gpu-graphics-processing-units\/\">GPU<\/a><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Parallelrechnung<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Training &amp; Grafik<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Cloud, PC, edge<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"132\"><p><strong>NPU<\/strong><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p><strong>Neuronale Inferenz<\/strong><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p><strong>Latenzarme, effiziente KI<\/strong><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p><strong>Mobile Ger\u00e4te, IoT, Edge-Ger\u00e4te<\/strong><\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"132\"><p><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/tpu-tensor-processing-unit-google-ai-accelerator\/\">TPU<\/a><\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Tensor-Berechnung<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Gro\u00dfskaliges Training\/Inferenz<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Cloud (Google)<\/p><\/td><\/tr><\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Wesentlicher Unterschied<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>GPU = <strong>hochflexible, durchsatzstarke Berechnung<\/strong><\/p><\/li><li><p>NPU = <strong>festverdrahtete, hocheffiziente neuronale Berechnung<\/strong><\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >4\ufe0f\u20e3. Wie funktioniert eine NPU? <\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Schl\u00fcsselkomponenten<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p><strong>Tensor-Recheneinheiten<\/strong><\/p><\/li><li><p><strong>On-Chip-SRAM \/ einheitlicher Speicher<\/strong><\/p><\/li><li><p><strong>DMA- und Datenwiederverwendungs-Pipelines<\/strong><\/p><\/li><li><p><strong>Quantisierungs- und Aktivierungs-Engines<\/strong><\/p><\/li><li><p><strong>Neuronale Steuerlogik<\/strong><\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >Unterst\u00fctzte KI-Arbeitslasten<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Bilderkennung &amp; Objekterkennung<\/p><\/li><li><p>Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/p><\/li><li><p>Sprach- und Sprecherkennung<\/p><\/li><li><p>Sensorfusion f\u00fcr Robotik und Fahrzeuge<\/p><\/li><li><p>Generative KI und lokale Bildverarbeitung<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele NPUs unterst\u00fctzen zudem <strong>INT8, FP16 und Mixed-Precision-<\/strong> Arithmetik f\u00fcr h\u00f6heren Durchsatz.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" ><strong>5\ufe0f\u20e3<\/strong>. H\u00e4ufig verwendete Ger\u00e4te mit NPUs<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<colgroup><col style=\"width: 203px;\"\/><col style=\"min-width: 25px;\"\/><\/colgroup><tbody><tr><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Segment<\/p><\/th><th colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Beispiele<\/p><\/th><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Smartphones<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Apple Neural Engine, Qualcomm Hexagon DSP, Kirin NPU<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Edge-KI-Gateways<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Nvidia Jetson, Intel Movidius VPU<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Industrielle Systeme<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Smart <a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/plc-programmable-logic-controller-for-industrial-automation-guide\/\">PLCs<\/a>, industrielle Kameras<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Automobil<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/glossary\/what-is-adas-system\/\">ADAS<\/a>, SoCs f\u00fcr autonomes Fahren<\/p><\/td><\/tr><tr><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" colwidth=\"203\"><p>Consumer<\/p><\/td><td colspan=\"1\" rowspan=\"1\"><p>Smart-Lautsprecher, AR\/VR-Brillen, Roboter<\/p><\/td><\/tr><\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >6\ufe0f\u20e3. NPU &amp; Edge-Netzwerke \u2013 Warum Konnektivit\u00e4t entscheidend ist<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Edge-KI-Systeme integrieren h\u00e4ufig <strong>Netzwerkschnittstellen<\/strong> zum Streamen von Daten, zum Aktualisieren von Modellen oder zur Kommunikation von Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zuverl\u00e4ssige kabelgebundene Netzwerkverbindungen werden weit verbreitet eingesetzt bei:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Industrieautomatisierung<\/p><\/li><li><p>KI-basierten Visionssystemen (PoE-Kameras)<\/p><\/li><li><p>Intelligenten Zugangspunkten &amp; IoT-Hubs<\/p><\/li><li><p>Edge-Servern und -Gateways<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" >RJ45-MagJacks f\u00fcr KI-Edge-Ger\u00e4te<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr KI-Gateways und eingebettete Rechenmodule, <a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/www.l-p.com\/store-17492-integrated-rj45-connector.htm\"><strong>integrierten RJ45-Steckern<\/strong> <\/a>bieten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Stabile Ethernet-Konnektivit\u00e4t<\/p><\/li><li><p>PoE\/PoE+-Stromversorgung f\u00fcr Kameras und Sensoren<\/p><\/li><li><p>EMI-Abschirmung und Signalintegrit\u00e4t<\/p><\/li><li><p>Kompaktes modulares Design<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Beispielmerkmale:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><p>Ethernet-Unterst\u00fctzung mit 10\/100\/1000\u202fMbit\/s<\/p><\/li><li><p><a target=\"_blank\" rel=\"\" href=\"https:\/\/www.rj45-modularjack.com\/supplier-26970-poe-rj45-connector\">PoE-Optionen<\/a> f\u00fcr intelligente Edge-Ger\u00e4te<\/p><\/li><li><p>Entwickelt f\u00fcr eingebettete und Netzwerksysteme<\/p><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" >7\ufe0f\u20e3. Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NPUs definieren die Computerarchitektur neu, indem sie <strong>schnelle, stromsparende KI-Inferenz am Edge<\/strong>. erm\u00f6glichen. Da immer mehr Systeme neuronale Arbeitslasten lokal ausf\u00fchren, werden NPUs neben CPUs und GPUs zu einem zentralen Bestandteil moderner Verarbeitungspipelines.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von Smartphones bis hin zu intelligenten Fabriken erm\u00f6glicht die <strong>Neuronenverarbeitungseinheit<\/strong> eine neue \u00c4ra der <strong>Echtzeit-, sicheren und latenzarmen KI-Bereitstellung<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, was eine NPU (Neuronale Verarbeitungseinheit) ist, wie sie funktioniert und warum NPUs f\u00fcr KI-Arbeitslasten und Edge-Ger\u00e4te unverzichtbar sind. Vergleichen Sie NPU vs CPU vs GPU und erkunden Sie reale Anwendungsbeispiele.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":3918,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[22],"class_list":["post-3919","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-glossary","tag-integrated-rj45-connectors"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3919","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3919"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3919\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10931,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3919\/revisions\/10931"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3918"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3919"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3919"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/resourceslp.szlogic.cn\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3919"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}